noticias

Netskope anuncia su integración con ChatGPT Enterprise



Dirección copiada

Con esta operación, la compañía ayuda a sus clientes a mejorar la gestión de datos confidenciales y el cumplimiento normativo

Publicado el 22 jul 2024



Netskope anuncia su integración con ChatGPT Enterprise. Foto Adobe Stock.
Netskope anuncia su integración con ChatGPT Enterprise. Foto Adobe Stock.

Netskope acaba de anunciar una integración con ChatGPT Enterprise Compliance API de OpenAI para ofrecer controles de API que refuerzan la seguridad y el cumplimiento de las empresas que utilizan aplicaciones de IA generativa (genAI).

A través de esta integración, la plataforma Netskope One dota a las empresas de funciones mejoradas de seguridad que incluyen visibilidad de las aplicaciones, políticas sólidas, seguridad avanzada de los datos y gestión integral de la postura de seguridad.

La protección API CASB de Netskope aprovecha las API disponibles de los principales proveedores, como Box, Google Workspace y Microsoft 365, para ofrecer visibilidad de la configuración y los datos que residen en el servicio en la nube, aplicando políticas eficaces para controlar el acceso y proteger los datos que contienen. La integración está diseñada para ayudar a que los datos empresariales dentro de ChatGPT Enterprise permanezcan legales, seguros y protegidos.

“Al integrar la plataforma Netskope One en las funcionalidades avanzadas de OpenAI en ChatGPT Enterprise, Netskope continúa liderando la oferta de soluciones de seguridad integrales para empresas que adoptan herramientas genAI”, dijo Andy Horwitz, SVP, Global Partner Ecosystem de Netskope. “Esta integración reitera nuestro compromiso de dotar a las organizaciones con las herramientas que necesitan para ayudar a gestionar los datos confidenciales y cumplir con la legislación a medida que la adopción de la IA continúa acelerándose”.

Beneficios de la integración de Netskope con ChatGPT Enterprise

Esta integración aporta a los clientes comunes una mayor eficacia a la hora de:

  • Adherirse a la legislación vigente: Con más de 50 plantillas de control de cumplimiento y más de 3.000 identificadores de datos, las empresas ahora pueden ayudar a aplicar la prevención de pérdida de datos (DLP) y las políticas de cumplimiento en torno a los datos confidenciales para respaldar la aplicación de la legislación de cumplimiento, como GDPR, HIPAA, GLBA, etc.
  • Mejorar la detección y proteger los datos confidenciales: Con visibilidad y control desde el exterior, ayuda a proteger la información sensible, como la información personal identificable (PII) y la propiedad intelectual (IP). Además, el escaneo continuo de datos identifica y toma medidas ante la fuga de datos confidenciales casi en tiempo real, y los usuarios pueden aprovechar técnicas de DLP sofisticadas y precisas, como el aprendizaje automático (ML) y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), para detectar información confidencial que normalmente es difícil de identificar.
  • Proteger frente a las amenazas: Los avanzados modelos de ML para la detección de malware complementan las técnicas más tradicionales de firmas, análisis heurístico y sandboxing, lo que reduce aún más los riesgos mediante la identificación de amenazas potenciales casi en tiempo real.

Artículos relacionados

Artículo 1 de 4