El rápido crecimiento de las cargas de trabajo de IA está impulsando una importante transformación en la infraestructura de red de los centros de datos, y los expertos globales en estas instalaciones anticipan un aumento significativo en las necesidades de ancho de banda de interconexión para los próximos cinco años.
La encuesta, realizada por Ciena en colaboración con Censuswide, consultó a más de 1.300 responsables de la toma de decisiones en centros de datos de 13 países. Más de la mitad (53%) cree que las cargas de trabajo de IA supondrán la mayor demanda de infraestructura de interconexión de estos centros (DCI, Data Center Interconnect) en los próximos 2 a 3 años, superando a la computación en la nube (51%) y al análisis de big data (44%).
Para satisfacer la creciente demanda de IA, se prevé que el 43% de las nuevas instalaciones de centros de datos se dediquen a cargas de trabajo de IA. Dado que el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA requieren un movimiento de datos sin precedentes, los expertos consultados predicen un salto significativo en las necesidades de ancho de banda. Además, al preguntarles sobre el rendimiento necesario de la capacidad de fibra óptica para la DCI, el 87% de los participantes cree que necesitará 800 Gb/s o más por longitud de onda.
“Las cargas de trabajo de IA están transformando todo el panorama de los centros de datos, desde la construcción de infraestructura hasta la demanda de ancho de banda”, expone Jürgen Hatheier, Chief Technology Officer Internacional de Ciena. “Históricamente, el tráfico de red ha crecido a un ritmo del 20% al 30% anual. Se prevé que la IA acelere drásticamente este crecimiento, ocasionando que los operadores estén replanteando sus arquitecturas y planificando cómo satisfacer esta demanda de forma sustentable”.
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Creando redes impulsadas por IA más sostenibles
Los encuestados confirman que existe una creciente oportunidad para que las ópticas conectables (pluggable optics) satisfagan las demandas de ancho de banda y aborden los desafíos de energía y espacio. Según la encuesta, el 98% cree que las ópticas conectables son importantes para reducir el consumo de energía y el espacio físico de su infraestructura de red.
Centros de datos distribuidos
Por otra parte, la encuesta revela que, a medida que aumentan los requisitos de computación de IA, el entrenamiento de Modelos de Lenguaje Extensos (LLM, Large Language Model) se distribuirá más entre diferentes centros de datos de IA. El 81% cree que el entrenamiento de LLM se realizará en algún nivel de instalaciones de centros de datos distribuidos, lo que requerirá que las soluciones DCI estén conectadas entre sí. Al preguntarles sobre los factores clave que determinarán dónde se implementará la inferencia de IA, los encuestados clasificaron las siguientes prioridades:
· La utilización de los recursos de IA a lo largo del tiempo es la máxima prioridad (63%)
· Reducción de latencia ubicando el procesamiento de inferencia más cerca de los usuarios en el borde (56%)
· Requerimientos de soberanía de datos (54%)
· Oferta de ubicaciones estratégicas para clientes clave (54%)
En lugar de implementar fibra oscura, la mayoría (67%) de los encuestados espera utilizar redes de fibra óptica administradas (MOFN, Managed Optical Fiber Networks), que utilizan redes de alta capacidad gestionadas por operadores para la conectividad de larga distancia (long haul) de centros de datos.
“La revolución de la IA no se trata solo de computación, sino también de conectividad”, añadió Hatheier. “Sin los cimientos de una red adecuada, no se puede alcanzar todo el potencial de la IA. Los operadores deben asegurarse de que su infraestructura DCI esté preparada para un futuro donde predominará el tráfico impulsado por la IA”, concluye.
