De cara a 2025, existe una interesante convergencia de redes 5G autónomas (5GSA), inteligencia artificial y visión por ordenador. Está llamada a transformar sectores como la fabricación, la logística y el comercio minorista. La atractiva combinación de estas tecnologías ya está creando nuevas oportunidades. La automatización, el control de precisión y la eficiencia operativa en entornos en los que las soluciones existentes, como Wi-Fi, se quedan cortas.
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5GSA: la base de la automatización industrial
Los entornos industriales, como plantas de fabricación, centros logísticos y puertos, siempre han sido un quebradero de cabeza en cuanto a conectividad. Las soluciones inalámbricas provisionales como Wi-Fi no pueden satisfacer las demandas de control en tiempo real. Las redes 5GSA están emergiendo rápidamente como una alternativa superior. Proporcionan una conectividad de baja latencia y gran ancho de banda que la Wi-Fi no puede ofrecer de forma fiable. Son idóneas para el control de maquinaria autónoma, como robots y grúas, donde incluso pequeños retrasos en las comunicaciones pueden causar costosas interrupciones.
Una de las razones por las que 5GSA se está acelerando tan rápidamente es la tecnología CV. No es nueva, pero los avances en la calidad de vídeo permiten ahora desplegar CV basada en IA en redes 5G privadas y lograr una precisión sin precedentes en la supervisión y gestión de sistemas automatizados. Ya se trate de supervisar los movimientos de las grúas en un patio de embarque o de rastrear la posición exacta de las mercancías en un almacén, las soluciones basadas en CV proporcionan los datos en tiempo real necesarios para garantizar operaciones fluidas y sin errores. A medida que los modelos de IA sean más eficientes y asequibles, los costes se reducirán, por lo que la integración de estas soluciones en las redes 5G ya no estará limitada a las grandes empresas.
La adopción del espectro de banda milimétrica en la 5GSA desempeñará un papel crucial en la mejora de las capacidades de la red. Estas bandas ofrecen una latencia ultrabaja de 1 a 3 milisegundos y pueden manejar un caudal de datos masivo. Aunque el alcance de las ondas milimétricas es más limitado que el de las frecuencias tradicionales, esto es en gran medida irrelevante en entornos controlados como almacenes o plantas de fábricas, donde desplegar radios adicionales para cubrir la zona es una solución factible y rentable.
Edge Computing: La columna vertebral del control en tiempo real
Si se quiere aprovechar todo el potencial de las redes 5GSA en entornos industriales, la computación de borde no es opcional, sino obligatoria. El control en tiempo real de maquinaria autónoma como grúas o sistemas robóticos requiere una potencia de procesamiento que no puede depender de la nube. Esto se debe simplemente a la física, ya que los problemas de latencia provocan retrasos que pueden interrumpir las operaciones. Edge computing garantiza que los datos se procesen cerca de donde se generan, lo que permite tomar decisiones instantáneas sin retrasos.
La evolución de la computación en los bordes también abre nuevas e interesantes posibilidades para el despliegue de infraestructuras. Los hiperescaladores están experimentando con la ampliación de las capacidades de la nube a las estaciones base de las redes 5G privadas. Esto proporciona la flexibilidad de los servicios basados en la nube al tiempo que mantiene el rendimiento de baja latencia del procesamiento local. Sin embargo, las empresas que busquen un 5G verdaderamente privado deben conservar el control sobre las radios, el núcleo y el borde para garantizar la soberanía y seguridad completas de los datos.
Las empresas que busquen un 5G verdaderamente privado deben conservar el control sobre las radios, el núcleo y el borde para garantizar la soberanía y seguridad completas de los datos
A medida que más empresas se den cuenta de la necesidad de poseer y controlar su infraestructura 5G privada para garantizar la soberanía y la seguridad de los datos, por no hablar del rendimiento y el control, asistiremos a un abandono de las redes gestionadas por operadores en favor de soluciones totalmente privadas. En 2025, la capacidad de gestionar los datos de forma segura in situ, sin depender de proveedores externos, será un factor crítico para las organizaciones en las que la integridad de los datos y los tiempos de respuesta son primordiales.
Eficiencia energética y sostenibilidad
Una ventaja de la transición a las redes 5GSA que a menudo se pasa por alto es su potencial de eficiencia energética. A diferencia de las tecnologías heredadas, 5GSA consume mucha menos energía en las unidades de radio y las operaciones centrales. A medida que los costes de despliegue de las redes 5G privadas a pequeña escala sigan disminuyendo, incluso las pequeñas y medianas empresas podrán permitirse integrar estos sistemas de eficiencia energética, alineando sus avances tecnológicos con objetivos de sostenibilidad más amplios.
Sin embargo, la verdadera prueba de estas afirmaciones llegará a medida que se realicen más despliegues a gran escala y se examine su consumo real de energía. A medida que la sostenibilidad se convierte en un objetivo empresarial clave, las empresas deben demostrar que sus inversiones en 5G mejoran el rendimiento y contribuyen a reducir su huella de carbono.
La convergencia de la IA y la 5GSA resolverá un importante problema en los sectores minorista e industrial: la necesidad de datos precisos y fiables en tiempo real
Para aprovechar plenamente la potencia de 5GSA, la IA estará en el centro de todas las operaciones industriales. Solo las plataformas de IA innovadoras, como Kozuchi de Fujitsu, podrán intervenir. Seguiremos viendo modelos de IA que detecten la manipulación incorrecta de mercancías pesadas y ayuden a prevenir lesiones en el lugar de trabajo, o los que puedan crear modelos dinámicos en 3D de entornos comerciales para analizar el comportamiento de los clientes. La convergencia de la IA y la 5GSA resolverá un importante problema en los sectores minorista e industrial: la necesidad de datos precisos y fiables en tiempo real.
