La virtualización de datos produce ahorros en el presupuesto global de TI

Según Powerdata, enfocar las iniciativas de migración, replicación, integración y análisis de datos desde proyectos de Virtualización de Datos puede retornar a la organización un 10% de ahorro.

Publicado el 05 May 2010

Powerdata, la compañía española especializada en Soluciones de Data Management, asegura que la puesta en marcha de iniciativas de virtualización de datos pueden suponer un ahorro del 10% del presupuesto de tecnología y un 60% de mejora.

En este sentido, los profesionales estiman que utilizar la virtualización de datos puede reducir el coste de mantenimiento y eliminar la necesidad de inversión adicional para almacenar datos replicados. Incluso una estimación conservadora de 70.000 euros por nuevo área de datos como las asociadas a reporting de ERP, CRM, RRHH, o entorno analítico como data mart, desglosado en: 15.000 euros de compra de hardware y software; 45.000 euros de costes de desarrollo; 3.000 euros de mantenimiento de software; y 7.000 euros de personal dedicado a gestionar el data mart); puede reducirse considerable y rápidamente.
“Las soluciones deben buscar un óptimo y rápido retorno de la inversión. Es importante que cubran áreas de necesidades reales y urgentes. Por ejemplo, datos más completos darán lugar a una mejor toma de decisiones o una visión conjunta de entidades fusionadas permitirá ahorrar costes y reducir riesgos”, explica Alberto Collado, Director General de PowerData.
Gracias a los servicios de datos generados mediante virtualización, una compañía puede reducir drásticamente la dimensión económica de sus proyectos de gestión de datos, hasta un 60%. Siendo de nuevo conservadores, si tomamos un presupuesto de TI de 2 millones de euros, y cinco proyectos de esta naturaleza, la empresa puede estar ahorrando un 10% de su presupuesto total sólo en esta área. Algunas de las características que un proyecto debe cumplir para la obtención de un rápido ROI son; datos más completos, más actuales, estandarización de servicios de datos/información, rapidez de implantación, reutilización, menos mantenimiento de bases de datos y sistemas, y reducción de los costes de hardware y software.

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Redacción

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